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O curso superior de Tecnologia em Big Data e Inteligência Analítica, forma profissionais capazes de analisar e desenvolver sistemas computacionais aplicáveis a organizações locais e globais. Tornando o profissional apto a administrar grandes volumes de dados, considerando segurança e velocidade. Ideal para pessoas analíticas, que gostam de exatas, inteligência artificial e de analisar dados e números, o curso prepara o estudante para atuar analisando grandes volumes de dados, considerando segurança, privacidade e velocidade, ajudando organizações nas tomadas de decisão. Tem a missão de formar profissionais e líderes para a sociedade, assim como cientistas para criar conhecimentos e tecnologias para o desenvolvimento nacional, especificamente no que se refere à análise de dados das mais diversas complexidades.
Objetivo Geral
Prover ao graduando uma formação sólida, atualizada e abrangente, sobre o trabalho profissional realizado frequentemente em parceria com profissionais de outras áreas, capacitado a resolver problemas que envolvem estudos quantitativos, coleta, sistematização e análise de dados incluindo o uso de ferramentas computacionais intensivas. A formação inclui ainda habilidades computacionais assim como habilidades de comunicação para interação com o ambiente profissional. Este perfil abriga profissionais com uma grande variedade de formações, tais como Bioestatística, Estatística Experimental, Qualidade e Confiabilidade, Marketing, Estatística nas Ciências Sociais, Econometria e Ciências Atuariais.
Mercado de Trabalho
Com foco em gestão e tecnologia, este curso abrirá diversas possibilidades de alocação profissional: Desenvolver estratégias de dados para atingir modelos inovadores de negócio; Dominar o principal framework para processamento e armazenamento de dados (Hadoop e Spark); Modelar, criar e manipular bancos de dados não estruturados; Aplicar técnicas de integração e gestão de dados; Identificar padrões de comportamento dos dados (Data Mining) para aplicar em modelos matemáticos (Advanced Analytics); Criar visualizações adequadas para facilitar o processo de tomada de decisão.
| 1º MÓDULO | TOTAL |
| Algoritmos e Lógica de Programação | 100h |
| Modelagem de Banco de Dados I | 100h |
| 2º MÓDULO | TOTAL |
| Big Data e Internet das Coisas | 100h |
| Análise Exploratória de Dados e Visualização | 100h |
| 3º MÓDULO | TOTAL |
| Geometria Analítica e Álgebra Linear | 100h |
| Dispositivos Móveis para big Data | 100h |
| 4º MÓDULO | TOTAL |
| Comunicação Empresarial | 100h |
| Psicologia Organizacional | 100h |
| 5º MÓDULO | TOTAL |
| Estrutura de Dados | 100h |
| Sistemas Operacionais | 100h |
| 6º MÓDULO | TOTAL |
| Programação Orientada a Objetos | 100h |
| Gestão de Projetos em TI | 100h |
| 7º MÓDULO | TOTAL |
| Redes de Computadores | 100h |
| Probabilidade e Estatística | 100h |
| 8º MÓDULO | TOTAL |
| Análise e Projeto de Sistemas | 100h |
| Processos de Negócios e Empreendedorismo | 100h |
| 9º MÓDULO | TOTAL |
| Sistemas Gerenciais de Apoio a Decisão/Business Intelligence | 100h |
| Inteligência Artificial e Analítica | 100h |
| 10º MÓDULO | TOTAL |
| Ética | 100h |
| Gestão Estratégico de Tecnologia, Informação e Comunicação | 100h |
| TOTAL DA CARGA HORÁRIA DO CURSO | 2000h |
● Portaria de Autorização: Reitoria UniFCV Nº 012/2020
● Eixo Tecnológico: Informação e Comunicação
● Diploma conferido: Tecnólogo em Big Data e Inteligência Analítica
● Modalidade: Graduação em EAD
● Carga Horária / Períodos: 2.200 Horas – 10 Períodos Trimestrais
● Duração: 24 meses
● Atividades Complementares: 100 h
● Forma de Acesso: Exame vestibular, transferência, mudança de curso, portador de diploma de curso superior, Enem ou ANÁLISE CURRICULAR PELO HISTÓRICO ESCOLAR.
